“A visão computacional está redefinindo o futuro da agricultura. Ao nos juntarmos a essa coorte, pretendemos acelerar a adoção de ferramentas de IA que melhorem a produtividade, a rastreabilidade e a tomada de decisões em todo o setor de sementes.”
A PCS AGRI está promovendo soluções de tecnologia agrícola baseadas em IA que aplicam visão computacional, aprendizado profundo e sensores de IoT para transformar a produtividade agrícola e o monitoramento da qualidade das sementes em toda a África e além. Fundada por Tahar Hamdani, engenheiro agrônomo e graduado em MBA com mais de uma década de experiência em empresas agroalimentares multinacionais, a startup aborda uma lacuna crítica: a falta de ferramentas digitais escaláveis que ajudem produtores e viveiros a otimizar recursos, reduzir perdas e melhorar a rastreabilidade. Sua plataforma principal, Track Seeds, permite contagem automatizada de germinação, classificação da qualidade das plântulas e rastreabilidade baseada em QR por meio de um aplicativo móvel e web. Soluções adicionais, incluindo o Track Tom (análise de produção de tomate e carga de frutas) e o EcoTrap (detecção de pragas e otimização de pesticidas com base em IA), ajudam agricultores e agronegócios a reduzir o desperdício de insumos, melhorar a garantia da qualidade das sementes e tomar decisões baseadas em dados com taxas de precisão de até 99%. Por meio do Ready Track do Compute Accelerator, o PCS AGRI otimizará seus modelos de IA para implantação em grande escala, aproveitando o processamento baseado em GPU e em nuvem para aprimorar o reconhecimento de imagens e o suporte à decisão em tempo real para operações de campo. Com duas patentes registradas em 2024, clientes em Marrocos, Espanha, Turquia e Holanda e um roteiro visando a expansão em vários países até 2026, o PCS AGRI representa uma nova onda de inovação em tecnologia agrícola alimentada por IA, construindo sistemas alimentares mais resilientes e sustentáveis. Como parte do Hub de IA para o Desenvolvimento Sustentável, a PCS AGRI busca parcerias com instituições de pesquisa, empresas de sementes e fornecedores de tecnologia para validar modelos de IA em diversas culturas e geografias. Também agradecemos o apoio na escalabilidade da infraestrutura de nuvem e GPU, na participação em feiras agrícolas e no desenvolvimento conjunto de estruturas de inovação aberta para o setor de sementes.
